0

مهندسی داده

    • دسته بندی محصولات

    • فقط کالای موجود

      • از

        تومان

      • تا

        تومان

  • کتاب داده کاوی مفاهیم و تکنیک ها علوم رایانه
    کتاب داده کاوی مفاهیم و تکنیک ها علوم رایانه
    1,500,000 تومان
    کتاب پایگاه داده با رویکرد حل مسائل پارسه
    کتاب پایگاه داده با رویکرد حل مسائل پارسه
    1,200,000 تومان
    کتاب راهبری داده ها آتی نگر
    کتاب راهبری داده ها آتی نگر
    Data Governance Book
    1,400,000 تومان
    کتاب یادگیری عمیق نیاز دانش
    کتاب یادگیری عمیق نیاز دانش
    Deep learning book
    1,300,000 تومان
    کتاب حکمرانی و مدیریت داده ها سازمان مدیریت صنعتی
    کتاب حکمرانی و مدیریت داده ها سازمان مدیریت صنعتی
    Data Governance and Management Book
    400,000 تومان
    10 % کتاب داده کاوی مفاهیم و تکنیک ها ویراست 3 نیازدانش
    کتاب داده کاوی مفاهیم و تکنیک ها ویراست 3 نیازدانش
    Data Mining: Concepts and Techniques (3rd Edition)
    1,600,000 1,440,000 تومان
    10 % کتاب داده کاوی کاربردی ویراست 2 نیازدانش
    کتاب داده کاوی کاربردی ویراست 2 نیازدانش
    Applied Data Mining, 2nd Edition
    1,600,000 1,440,000 تومان
    10 % کاب داده کاوی مفاهیم مدل ها روش ها و الگوریتم ها نیازدانش
    کاب داده کاوی مفاهیم مدل ها روش ها و الگوریتم ها نیازدانش
    Data Mining: Concepts, Models, Methods, and Algorithms
    1,300,000 1,170,000 تومان

    کتاب‌های مهندسی داده

    رشته مهندسی داده شاخه‌ای از علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات است که به طراحی، ساخت و نگهداری زیرساخت‌های داده‌ای، پایگاه داده‌ها و سیستم‌های بزرگ داده (Big Data) اختصاص دارد. دانشجویان با یادگیری SQL، NoSQL، پردازش داده‌ها، ETL، پردازش ابری و مدیریت داده‌های بزرگ توانایی ایجاد سیستم‌های پایدار و بهینه برای تحلیل داده‌ها و پشتیبانی از تصمیم‌گیری هوشمند را پیدا می‌کنند. این رشته تلفیقی از برنامه‌نویسی، الگوریتم‌ها، مهندسی نرم‌افزار و تحلیل داده‌ها است و نقش کلیدی در پیشرفت فناوری‌های داده‌محور دارد.

    مهندسی داده کاربرد گسترده‌ای در شرکت‌های فناوری، بانک‌ها، صنایع تجارت، سلامت، تحلیل داده‌های بزرگ و پروژه‌های هوش مصنوعی دارد. فارغ‌التحصیلان می‌توانند در شرکت‌های نرم‌افزاری، مراکز داده، استارتاپ‌های تحلیل داده و پروژه‌های داده‌محور فعالیت کنند. این رشته مهارت‌های طراحی پایگاه داده، بهینه‌سازی عملکرد داده‌ها، پردازش ابری، تحلیل داده‌ها و پیاده‌سازی سیستم‌های بزرگ داده را آموزش می‌دهد و نقش حیاتی در توسعه فناوری‌های هوشمند و داده‌محور ایفا می‌کند.

    علمی که به جمع‌آوری، پردازش، مدیریت و بهینه‌سازی داده‌ها برای تحلیل و استفاده در سیستم‌های اطلاعاتی و هوش مصنوعی می‌پردازد و کاربرد آن در فناوری، تجارت، علوم داده و هوش مصنوعی است.

    طراحی پایگاه داده، پردازش داده‌های بزرگ (Big Data), ETL و Data Pipeline، پردازش ابری، بهینه‌سازی عملکرد داده‌ها و مدیریت داده‌های ساخت‌یافته و بدون ساختار.

    Designing Data-Intensive Applications, Data Engineering with Python, Streaming Systems, Fundamentals of Data Engineering, Big Data: Principles and best practices.

    SQL و NoSQL، برنامه‌نویسی (Python, Java, Scala)، پردازش ابری، طراحی و بهینه‌سازی پایگاه داده، کار با داده‌های بزرگ و سیستم‌های توزیع‌شده.

    بسیار گسترده؛ در شرکت‌های فناوری، بانک‌ها، استارتاپ‌ها، پروژه‌های هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های بزرگ فرصت شغلی زیاد است.

    پایگاه داده‌ها، مهندسی داده‌ها، سیستم‌های توزیع‌شده، پردازش داده‌های بزرگ، الگوریتم‌ها و ساختار داده‌ها، برنامه‌نویسی و تحلیل داده.

    علاقه‌مندان به پردازش داده‌ها، طراحی سیستم‌های داده‌محور، تحلیل داده‌ها و توسعه فناوری‌های هوشمند.

    بله؛ مهارت عملی در طراحی پایگاه داده، پیاده‌سازی Data Pipeline، پردازش ابری و کار با سیستم‌های بزرگ داده برای موفقیت ضروری است.
  • تلفن امور مشتریان: 09108445931
  • جهت دریافت آدرس دقیق و هماهنگی مراجعه، پیش از حضور با واحد پشتیبانی در ارتباط باشید.
  • ار جدیدترین تخفیف های ما با خبر شوید
logo-footer
دسترسی سریع
خدمات مشتریان
راهنمای خرید
کلیه حقوق مادی ومعنوی این وبسایت محفوظ و متعلق به فروشگاه mr.bigi می باشد
website designed by Nonegar PArdazesh , developed by Nonegar